ArcticDB : Quand Man Group libère le Kraken de la finance open source
Paris, le 20 janvier 2025 – Imaginez un Kraken, colossal et puissant, capable de décortiquer des océans de données financières en quelques secondes. C’est l’image qui vient à l’esprit avec ArcticDB, la base de données open source développée par Man Group, le géant britannique des fonds spéculatifs (hedge funds). Non content de l’utiliser en interne, Man Group partage cette bête technologique avec le monde, et même avec des titans comme Bloomberg. Une révolution se joue dans l’analyse des données de marchés, et elle parle français… enfin, presque. Python plutôt.
Un besoin criant de puissance face à la déferlante de données
Le front-office des institutions financières est confronté à un tsunami de données. Chaque microseconde compte, chaque transaction génère une information précieuse, et il faut pouvoir les traiter à la vitesse de la lumière. Les outils traditionnels s’essoufflent face à cette complexité croissante. C’est là qu’ArcticDB entre en scène. Conçu comme une base de données DataFrame haute performance, l’outil digère sans broncher des milliards de lignes de données, notamment des séries chronologiques, essentielles pour le trading automatisé et autres algorithmes complexes. Imaginez pouvoir backtester des signaux de trading sur des années de données en quelques secondes seulement. Avec ArcticDB, c’est une réalité.
Bloomberg s’allie au Kraken : un partenariat gagnant-gagnant
En 2023, un partenariat stratégique a été scellé entre Man Group et Bloomberg, marquant un tournant pour les deux entreprises. Bloomberg intègre ArcticDB à sa plateforme d’analyse phare, BQuant. Cette plateforme, déjà puissante, combine les données et les services de Bloomberg avec des technologies open source comme Python et les notebooks Jupyter. L’arrivée d’ArcticDB propulse BQuant dans une nouvelle dimension, offrant aux utilisateurs une capacité d’analyse inégalée.
Shawn Edwards, Directeur technique de Bloomberg, le confirme : l’intégration d’ArcticDB décuple la puissance de BQuant, permettant aux clients de Bloomberg de traiter et d’analyser des quantités massives de données en un temps record. Un avantage concurrentiel indéniable dans le monde ultra-compétitif de la finance.
« L’intégration d’ArcticDB dans BQuant renforcera l’expérience des clients de Bloomberg et leur permettra de traiter et d’analyser des données à grande échelle en quelques secondes. » – Shawn Edwards, Directeur Technique de Bloomberg.
Open Source, mais pas que…
Disponible en open source sur GitHub depuis 2015, ArcticDB cumule déjà plus d’un million de téléchargements. Ce succès témoigne de la pertinence de l’outil et de l’engouement de la communauté. Mais attention, open source ne signifie pas gratuit pour tous. Man Group propose également une version commerciale d’ArcticDB pour les entreprises ayant des besoins de production plus exigeants. Un modèle hybride qui permet à la fois de nourrir l’innovation collaborative et d’assurer la pérennité du projet.
DataFrames : La clé de voûte de la science des données moderne
Gary Collier, Directeur Technique de Man Group Alpha Technology, souligne l’importance cruciale des DataFrames dans l’analyse de données financière.
« Les jeux de données sont massifs, complexes et variables dans le temps. Les outils actuels ne sont pas conçus pour gérer les défis de la science des données dans le monde réel. ArcticDB rend cela possible en faisant des DataFrames une préoccupation de premier ordre dans les workflows de science des données modernes. » – Gary Collier, Directeur Technique de Man Group Alpha Technology.
ArcticDB ne se contente pas d’agréger des données, il les structure et les rend exploitables grâce à la puissance des DataFrames. Cette approche novatrice simplifie l’analyse de données complexes et permet aux data scientists de se concentrer sur l’essentiel : extraire la valeur cachée au sein des montagnes d’informations financières.
L’alliance entre Man Group et Bloomberg autour d’ArcticDB est un signal fort : l’open source est en train de conquérir le monde de la finance. Et avec des outils aussi puissants qu’ArcticDB, l’avenir de l’analyse de données s’annonce plus rapide, plus précis et plus accessible que jamais.
