La startup Filed Inc., spécialiste des logiciels d’optimisation fiscale, vient d’annoncer une levée de fonds de 17,2 millions de dollars pour développer sa solution d’automatisation des déclarations d’impôts basée sur l’intelligence artificielle. Ce financement, combinant tours de pre-seed et seed, a été mené par plusieurs investisseurs de renom dont Northzone, Day One Ventures, J Ventures, Raine, Neo et Greens Ventures.
Une réponse technologique à la crise des talents dans le secteur comptable
Le secteur de la comptabilité fait face à une véritable crise des ressources humaines : environ 75% des experts-comptables actuels envisagent de prendre leur retraite dans les années à venir, tandis que les inscriptions aux formations d’expertise comptable ont chuté de 17% depuis 2019. Résultat : 90% des cabinets fiscaux ne parviennent pas à recruter suffisamment de personnel qualifié.
Selon plusieurs études citées par Filed, jusqu’à 40% du temps des fiscalistes est consacré à des tâches répétitives et peu valorisantes qui pourraient être automatisées : saisie de données, collecte de documents, suivi des dossiers…
Leroy Kerry, co-fondateur et PDG de Filed : « Les cabinets fiscaux croulent sous la paperasse et, en conséquence, leurs talents quittent le navire. Notre technologie vient combler ce vide en s’intégrant directement dans les systèmes existants, éliminant le travail fastidieux qui plombe la productivité et permettant aux entreprises de se développer sans les maux de tête liés au recrutement. »
Un « Préparateur Fiscal IA » qui s’intègre aux outils existants
L’innovation principale de Filed réside dans son AI Tax Preparer, un ensemble de plugins spécialisés qui s’intègrent directement aux logiciels fiscaux déjà utilisés par les professionnels. Cette approche permet aux cabinets d’éviter une refonte complète de leur infrastructure informatique, un avantage considérable dans un secteur souvent réticent aux changements technologiques radicaux.
La solution prend en charge l’intégralité du cycle de vie des déclarations fiscales :
- Structuration automatique des documents clients
- Validation des déclarations
- Signalement proactif des anomalies
- Respect des règles définies par chaque cabinet
Les modèles d’IA qui sous-tendent la technologie ont été entraînés sur des milliers de documents fiscaux et sont couplés à une couche d’orchestration propriétaire développée par Filed. Cette architecture permet une compatibilité avec la plupart des plateformes logicielles comptables populaires comme CCH Axcess, Drake, Lacerte et UltraTax.
Une IA qui s’adapte aux méthodes de travail spécifiques de chaque cabinet
L’une des forces de la solution réside dans sa capacité à s’adapter aux flux de travail existants des cabinets. Grâce à des « profils d’entreprise » personnalisables, les agents IA de Filed peuvent apprendre à reproduire exactement les méthodes de travail spécifiques à chaque client, jusqu’aux conventions de nommage des fichiers, aux processus de vérification et aux préférences de communication avec les clients.
Atul Ramachadran, co-fondateur et directeur technique de Filed : « Nous avons réussi là où d’autres startups IA ont échoué parce que nous reconnaissons la nécessité d’une expertise approfondie dans le domaine fiscal et de résultats transparents et explicables. Nous avons créé une architecture déterministe à laquelle les professionnels de la fiscalité peuvent réellement faire confiance, avec une traçabilité complète et une conformité aux normes de l’IRS, tout en offrant la puissance transformative de l’IA. »
Point crucial pour un secteur soumis à des contrôles stricts : les agents IA peuvent escalader les problèmes complexes ou les scénarios fiscaux ambigus pour une révision humaine, garantissant ainsi une traçabilité et une conformité totales avec les standards de l’administration fiscale américaine.
Des résultats déjà probants sur le terrain
Filed ne se contente pas de promesses théoriques. La startup a déjà déployé sa solution auprès de plusieurs cabinets fiscaux, dont JCG Tax Advisory Inc. et Jalada Inc., avec des résultats impressionnants :
- Réduction des cycles de révision de 30% à 50%
- Transformation des délais de traitement passant d’une semaine à une seule nuit dans certains cas
Braedon Porter, co-fondateur du cabinet Jalada : « Ce qui était auparavant notre plafond est maintenant notre point de départ. Nous pourrions traiter 1000 déclarations sans effort avec notre équipe actuelle. Il ne s’agit pas seulement d’automatisation, mais de multiplication de ce que chaque professionnel peut accomplir. »
Selon Holger Mueller, analyste chez Constellation Research : « Des tâches comme la collecte de documents, leur tri, leur remplissage, etc., sont très faciles à automatiser pour l’IA générative. Le défi est de le faire correctement et conformément aux réglementations. Il n’est pas surprenant que des startups émergent pour s’attaquer à ce problème en automatisant le processus de déclaration fiscale pour les entreprises. Il y a un avantage commercial évident, c’est techniquement faisable, donc tout est réuni pour que l’IA de Filed brille. »
Une vision à long terme pour transformer l’industrie fiscale
Avec ce nouveau financement, Filed ambitionne de devenir « l’infrastructure IA fondamentale pour l’industrie fiscale » avant de s’étendre à des domaines connexes comme la gestion documentaire, la préparation d’audits et la collaboration client.
Un chiffre particulièrement éloquent résume l’impact potentiel de cette technologie : les cabinets utilisant Filed sont désormais capables de traiter trois fois plus de déclarations fiscales qu’auparavant, sans avoir besoin de recruter du personnel supplémentaire. Dans un contexte de pénurie de talents, cette multiplication de la productivité pourrait bien transformer durablement l’industrie de la comptabilité.
Face à la transformation numérique du secteur fiscal, Filed se positionne donc comme un acteur clé capable d’apporter une réponse concrète à des problèmes structurels qui affectent l’ensemble de la profession comptable. Reste à voir si cette approche parviendra à convaincre une industrie traditionnellement conservatrice à adopter pleinement les promesses de l’IA.
