Google a dévoilé aujourd’hui lors de sa conférence annuelle Google I/O 2025 une série d’améliorations majeures pour Firebase, sa plateforme de développement d’applications web et mobiles. Ces nouveautés visent principalement à faciliter l’intégration de l’intelligence artificielle dans les applications et à simplifier le processus de développement.
Firebase Studio s’enrichit avec l’import Figma
Firebase Studio, lancé le mois dernier, bénéficie désormais d’une intégration avec Figma qui va ravir les designers et développeurs. Grâce à un partenariat avec Builder.io, les développeurs peuvent maintenant importer directement leurs designs Figma dans Firebase Studio via un plugin dédié.
Une fois importés, ces designs peuvent être modifiés à l’aide de l’assistant Gemini AI pour enrichir les fonctionnalités tout en gardant un accès complet à l’interface utilisateur et au code sous-jacent. Un vrai gain de temps pour les équipes qui jonglent entre design et développement !
Mais ce n’est pas tout ! Firebase Studio va désormais détecter automatiquement les besoins en base de données ou en authentification dans vos projets. Cette fonctionnalité, baptisée App Blueprint, identifie les éléments de style d’interface et suggère les crochets nécessaires pour Firebase Auth et Cloud Firestore. Mieux encore, lors du déploiement, Firebase Studio configurera automatiquement ces services backend.
Il y a un an, on n’imaginait pas que même les développeurs professionnels voudraient ce type d’expérience de codage assisté, et pourtant ça a vraiment explosé
Le « vibe coding » à la française
Ce que Banks appelle le « vibe coding » est une tendance qui permet même aux non-initiés de prototyper des applications sans écrire de code ligne par ligne. Mais attention, Google ne néglige pas pour autant la qualité technique :
De nombreux ajouts à Firebase Studio incluant l’assistance IA avec Gemini intègrent aussi des éléments critiques pour garantir que le code reste performant, bien maintenu, sécurisé et conforme aux meilleures pratiques
Le prototypeur d’applications s’améliore également avec la possibilité de remplacer facilement les éléments visuels de base par des visuels de haute fidélité. Un simple bouton « select » apparaît désormais pour cibler une image à remplacer, permettant de chercher dans la bibliothèque d’images.
Et pour les développeurs en déplacement, l’agent de prototypage d’applications est maintenant optimisé pour les appareils mobiles, facilitant la bascule entre les vues Aperçu et Chat. De quoi continuer à itérer sur vos projets même loin de votre bureau !
Firebase AI Logic : la révolution IA à portée de main
L’annonce phare de cette conférence est sans doute l’arrivée de Firebase AI Logic, l’évolution de Vertex AI in Firebase. Cette nouvelle solution offre une boîte à outils complète pour intégrer l’IA générative dans les applications, que ce soit directement côté client sans configuration backend complexe, ou via des implémentations côté serveur.
« Avec Firebase AI Logic, nous combinons toutes nos capacités d’IA et les améliorons pour que les développeurs disposent d’un guichet unique pour intégrer toutes sortes de modèles d’IA », explique Banks. Une promesse alléchante pour les développeurs français qui cherchent à se lancer dans l’IA sans complexité excessive.
Côté client, Google fournit un SDK complet avec :
- Une inférence hybride et sur appareil
- Un support pour Unity
- Des capacités de génération et d’édition d’images avec Gemini
Côté serveur, Genkit permet une recherche dynamique de modèles sans mise à jour de packages en utilisant Node.js. Google a annoncé que Go et Python atteindront bientôt la parité avec Node.js.
Un tableau de bord pour tout surveiller
Les SDK clients de Firebase AI Logic offrent également des crochets pour le tableau de bord de la console, fournissant des informations précieuses sur :
- Les modèles d’utilisation
- Les métriques de performance
- Les informations de débogage pour les appels API Gemini
Ces données permettront aux développeurs de surveiller et de comprendre la performance et l’expérience utilisateur de leurs applications enrichies en IA.
L’IA transforme l’identité des développeurs
Il y a trois à cinq ans, quand on demandait à quelqu’un quel type de développeur il était, il répondait « Je suis un développeur front-end, mobile, iOS ou back-end ». Aujourd’hui, la plupart des développeurs se définissent comme développeurs IA, full-stack ou développeurs IA full-stack. C’est là que Firebase trouve son point fort.
Cette transformation du métier reflète l’importance croissante de l’IA dans le développement logiciel. Les frontières traditionnelles s’estompent au profit d’une approche plus intégrée où l’IA joue un rôle central.
Une évolution logique
L’année dernière, Google avait introduit Vertex AI in Firebase, permettant aux développeurs d’accéder à la famille de modèles Gemini de Vertex AI côté client dans les applications web et mobiles. Avec l’ajout de Genkit en début d’année et maintenant Firebase AI Logic, Google consolide son offre pour proposer une solution complète d’IA pour les développeurs.
Firebase Studio va sans doute séduire les développeurs français qui cherchent à accélérer leur workflow tout en conservant un contrôle sur la qualité du code produit. La combinaison des outils d’IA avec des mécanismes de sauvegarde pour garantir la performance et la sécurité répond à une préoccupation majeure des professionnels.
Pour les startups françaises qui veulent se lancer dans l’IA mais qui disposent de ressources limitées, ces nouveautés Firebase pourraient bien être le coup de pouce nécessaire pour démocratiser l’utilisation de l’IA dans leurs applications sans avoir à recruter des spécialistes en data science.
Ces annonces montrent clairement la volonté de Google de rendre l’IA accessible au plus grand nombre de développeurs, tout en s’assurant que les bonnes pratiques de développement ne sont pas sacrifiées sur l’autel de la facilité. Pour ceux qui cherchent des alternatives, Supabase propose une approche open-source qui gagne également en popularité auprès des développeurs.
