IBM vient d’annoncer son intention d’acquérir DataStax, un acteur majeur des bases de données distribuées et des technologies pour applications d’IA. Cette acquisition stratégique vise à renforcer significativement la plateforme d’IA watsonx d’IBM, particulièrement dans le domaine du traitement des données non structurées et des applications d’IA générative à grande échelle.
Une acquisition stratégique pour l’écosystème d’IA d’IBM
Cette opération, dont les détails financiers n’ont pas été divulgués, devrait être finalisée au cours du deuxième trimestre de cette année, sous réserve des approbations réglementaires habituelles. Pour IBM, l’intégration de DataStax représente un atout majeur pour développer sa plateforme watsonx et renforcer sa position sur le marché de l’IA d’entreprise.
Ritika Gunnar, directrice générale des données et de l’IA chez IBM, explique dans un billet de blog les motivations derrière cette acquisition :
« L’acquisition stratégique de DataStax apporte à watsonx des capacités de pointe dans la gestion des données non structurées et semi-structurées, s’appuyant sur les investissements open source de Cassandra pour les applications d’entreprise et permettant aux clients de moderniser et de développer la prochaine génération d’applications d’IA. »
Ce que DataStax apporte à IBM
Fondée en 2010 et basée à Santa Clara en Californie, DataStax s’est imposée comme un leader dans le domaine des bases de données distribuées. Son portefeuille de produits comprend notamment :
- Astra DB : une plateforme cloud de base de données NoSQL et vectorielle
- DataStax Enterprise : une solution de base de données NoSQL pour entreprises
- Astra Streaming : un outil pour construire des pipelines de données en temps réel
- DataStax AI Platform : une plateforme pour développer et déployer des applications d’IA
- Langflow : des outils low-code pour le développement d’applications utilisant la RAG (Retrieval Augmented Generation)
L’importance de la RAG pour l’avenir de l’IA
L’acquisition de Langflow par DataStax en avril 2024 représente un atout particulièrement stratégique pour IBM. Cette technologie permet de développer des applications d’IA utilisant la RAG (Retrieval Augmented Generation), une approche qui combine les modèles génératifs avec la recherche d’informations dans des bases de connaissances externes.
Ritika Gunnar souligne l’importance de cette technologie :
« Langflow permet aux développeurs de prototyper, construire et déployer rapidement des applications d’IA RAG et multi-agents avec simplicité. En fournissant une interface low-code, il simplifie l’intégration complexe des modèles d’IA générative, du traitement des données et des flux de travail d’IA, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création d’applications d’IA génératives intelligentes plutôt que sur la gestion des intégrations techniques et de la complexité associée à la construction d’applications d’IA. »
Un mouvement stratégique dans un contexte de consolidation
Cette acquisition s’inscrit dans une stratégie plus large d’IBM visant à renforcer son portefeuille technologique. Le géant américain est également en train de finaliser l’acquisition de HashiCorp, un développeur d’outils d’automatisation d’infrastructure et de sécurité, pour 6,4 milliards de dollars. Cette opération, initialement prévue pour être finalisée d’ici la fin 2024, a été retardée par des examens réglementaires, notamment au Royaume-Uni.
Pour DataStax, qui a levé au total 342,6 millions de dollars depuis sa création (dont 115 millions lors d’un tour de table mené par Goldman Sachs en juin 2022), cette acquisition représente une opportunité de croissance significative et d’accès à un marché plus large.
Chet Kapoor, PDG de DataStax, exprime son enthousiasme dans un billet de blog :
« Nous avons toujours dit qu’il n’y a pas d’IA sans données, et cette vision va maintenant être propulsée alors que DataStax rejoint IBM. Avec nos technologies et watsonx.data d’IBM, leur data lakehouse hybride et ouvert, nous pourrons apporter la recherche vectorielle et d’IA à l’ensemble du patrimoine de données et rendre les capacités d’IBM accessibles à chaque développeur. »
Impact sur le marché des bases de données et de l’IA
Cette acquisition renforce la position d’IBM dans un marché des bases de données et des technologies d’IA en pleine évolution. La combinaison des technologies de DataStax avec la plateforme watsonx d’IBM devrait permettre :
- Une meilleure gestion des données non structurées et semi-structurées
- Des capacités avancées de recherche vectorielle pour les applications d’IA
- Des outils de développement plus accessibles pour les applications d’IA générative
- Une intégration plus fluide avec les technologies NVIDIA, DataStax ayant déjà développé une plateforme d’IA d’entreprise incorporant cette technologie
Pour les clients d’IBM, cette acquisition promet des solutions plus complètes pour exploiter leurs données à des fins d’IA, avec une attention particulière portée à la performance, la pertinence des recherches et l’efficacité opérationnelle globale. Alors que la course à l’IA s’intensifie entre les grands acteurs technologiques, cette opération montre qu’IBM entend bien rester dans le peloton de tête en combinant sa propre expertise avec des technologies complémentaires issues d’entreprises innovantes comme DataStax.
