La startup française Mistral AI vient de frapper un grand coup dans l’écosystème de l’intelligence artificielle en dévoilant Devstral, son tout nouveau modèle spécialement conçu pour les développeurs. Annoncé ce mercredi, ce modèle de langage orienté programmation marque une étape importante dans la démocratisation des assistants IA pour le code.
Un modèle open source et performant
Contrairement à son prédécesseur Codestral, Devstral est proposé sous licence Apache 2.0, ce qui signifie qu’il peut être utilisé sans restriction pour des projets commerciaux. C’est une excellente nouvelle pour les entreprises et développeurs indépendants qui souhaitent intégrer cette technologie dans leurs processus de développement sans contraintes juridiques.
Développé en partenariat avec la société All Hands AI, Devstral affiche des performances impressionnantes. Selon Mistral, le modèle surpasse d’autres solutions open source comme Google Gemma 3 27B et le modèle DeepSeek V3 du laboratoire chinois DeepSeek sur le benchmark SWE-Bench Verified, qui évalue les compétences en programmation.
« Devstral excelle dans l’utilisation d’outils pour explorer les bases de code, l’édition de fichiers multiples et l’alimentation d’agents d’ingénierie logicielle », explique Mistral dans un billet de blog. « Il fonctionne sur des architectures d’agents de code comme OpenHands ou SWE-Agent, qui définissent l’interface entre le modèle et les cas de test. Devstral est suffisamment léger pour fonctionner sur une seule carte NVIDIA RTX 4090 ou un Mac avec 32 Go de RAM, ce qui en fait un choix idéal pour un déploiement local et une utilisation sur appareil. »
L’accessibilité matérielle est un point crucial : pouvoir faire tourner un tel modèle sur du hardware grand public ouvre la voie à une adoption beaucoup plus large dans la communauté des développeurs.
Une tendance qui s’accélère dans l’industrie
L’arrivée de Devstral s’inscrit dans une tendance de fond : les assistants IA de programmation et les modèles qui les propulsent gagnent rapidement en popularité. Le mois dernier, JetBrains a lancé son premier modèle IA « ouvert » pour le code. Ces derniers mois, plusieurs acteurs majeurs comme Google, Windsurf et OpenAI ont également dévoilé des modèles optimisés pour les tâches de programmation, qu’ils soient open source ou propriétaires.
Cette course à l’armement technologique témoigne de l’importance stratégique du marché des outils d’assistance au développement. D’après un récent sondage, 76 % des développeurs utilisaient ou prévoyaient d’utiliser des outils d’IA dans leurs processus de développement l’année dernière.
Des défis persistants malgré les avancées
Malgré ces progrès impressionnants, les modèles d’IA actuels rencontrent encore des difficultés pour générer du code de qualité professionnelle. Les solutions d’IA tendent à introduire des vulnérabilités de sécurité et des erreurs, notamment en raison de faiblesses dans la compréhension de la logique de programmation.
« Les modèles actuels excellent dans la génération de patterns connus, mais peinent encore à résoudre des problèmes logiques complexes ou à effectuer un débogage avancé », explique Marc Dupont, chercheur en IA à l’INRIA. « C’est un domaine où les progrès sont rapides, mais les limites sont encore bien réelles. »
Caractéristiques techniques et disponibilité
Devstral, que Mistral qualifie de « preview de recherche », peut être téléchargé depuis des plateformes de développement d’IA, notamment Hugging Face, ou utilisé via l’API de Mistral. Le tarif est fixé à 0,1 $ par million de tokens en entrée et 0,3 $ par million de tokens en sortie (les tokens étant les unités de base traitées par les modèles d’IA). Pour donner une idée, un million de tokens équivaut à environ 750 000 mots, soit 163 000 mots de plus que « Guerre et Paix ».
Avec ses 24 milliards de paramètres, Devstral n’est pas un petit modèle, mais reste relativement modeste comparé aux mastodontes du secteur. Les paramètres correspondent grossièrement aux capacités de résolution de problèmes d’un modèle, et généralement, plus un modèle a de paramètres, meilleures sont ses performances.
Mistral ne compte pas s’arrêter là et travaille déjà sur « un modèle d’agent de codage plus important qui sera disponible dans les semaines à venir », précise l’entreprise.
Mistral : un champion français de l’IA en pleine ascension
Fondée en 2023, Mistral est l’un des laboratoires européens les plus prometteurs dans le domaine des modèles d’IA de pointe. L’entreprise développe une gamme de services alimentés par l’IA, dont une plateforme de chatbot appelée Le Chat, ainsi que des applications mobiles.
Soutenue par des investisseurs de renom comme General Catalyst, la startup a levé plus de 1,1 milliard d’euros (environ 1,24 milliard de dollars) à ce jour. Son portefeuille de clients comprend des géants comme BNP Paribas, AXA et Mirakl.
Cette nouvelle annonce confirme l’ambition de Mistral de se positionner comme un acteur incontournable sur le marché mondial de l’IA, en proposant des solutions innovantes et accessibles qui répondent aux besoins concrets des développeurs.
Pour les professionnels du code, Devstral représente une opportunité d’accéder à une technologie de pointe sans les contraintes habituelles liées aux licences restrictives ou aux coûts prohibitifs d’infrastructure. Reste à voir comment cette solution sera adoptée par la communauté et quelles innovations elle permettra de concrétiser dans les mois à venir.
