Nvidia vient de frapper un grand coup dans le monde de l’intelligence artificielle. Lors de sa conférence annuelle GTC, le géant américain des semi-conducteurs a présenté Blackwell Ultra et Vera Rubin, ses nouvelles générations de puces spécialement conçues pour l’IA. Ces annonces marquent un tournant pour l’entreprise qui adopte désormais un rythme de lancement annuel, signe de l’accélération fulgurante du marché de l’intelligence artificielle.
Une montée en puissance stratégique
Jensen Huang, le charismatique PDG de Nvidia, a fait ces annonces devant une salle comble à San Jose. Vêtu de son emblématique veste en cuir noir, il a souligné l’explosion des besoins en puissance de calcul : « Cette dernière année, c’est quasiment le monde entier qui s’est impliqué. Les besoins computationnels de l’IA sont plus résilients et, en fait, hyper-accélérés ».
La conférence GTC, qui attire cette année près de 25 000 participants, est devenue le rendez-vous incontournable des acteurs de l’IA. Des géants comme Microsoft, Amazon, Google, Ford ou General Motors y présentent leurs innovations basées sur les technologies Nvidia, confirmant la position dominante de l’entreprise dans cet écosystème.
Ce n’est pas un hasard si les ventes de Nvidia ont été multipliées par six depuis l’explosion de l’IA générative fin 2022, propulsée par le lancement de ChatGPT. Les « gros GPU » de l’entreprise règnent en maîtres sur le marché du développement de l’IA avancée, particulièrement pour l’entraînement des grands modèles.
Blackwell Ultra : la puissance démultipliée dès 2025
La grande nouveauté immédiate, c’est Blackwell Ultra, une famille de puces qui commencera à être livrée dès le second semestre 2025. Ces processeurs représentent une évolution significative par rapport à la génération précédente, avec une capacité à générer davantage de tokens par seconde, permettant des taux de génération de contenu plus élevés.
Nvidia positionne stratégiquement ces puces comme permettant aux fournisseurs cloud d’offrir des services IA premium pour les applications sensibles au temps. La rentabilité est au rendez-vous : ces nouvelles puces pourraient générer jusqu’à 50 fois plus de revenus que la génération Hopper lancée en 2023.
Blackwell Ultra sera disponible en plusieurs configurations :
- Une version couplée avec un CPU Arm Nvidia appelé GB300
- Une version uniquement GPU nommée B300
- Des configurations intégrant huit GPU dans un seul serveur blade
- Une version rack incorporant 72 puces Blackwell
Selon Nvidia, les quatre principales entreprises cloud ont déjà déployé trois fois plus de puces Blackwell que de puces Hopper, signe d’une adoption massive et rapide.
Vera Rubin : l’avenir pour 2026 et au-delà
Plus ambitieux encore, Nvidia a levé le voile sur Vera Rubin, sa prochaine génération de GPU dont la commercialisation est prévue pour le second semestre 2026. Ce système comprend deux composants principaux :
- Vera : le premier CPU personnalisé de Nvidia (basé sur le design Olympus), deux fois plus rapide que celui utilisé dans les puces Grace Blackwell
- Rubin : un nouveau design de GPU capable de traiter 50 pétaflops pendant l’inférence, soit plus du double des 20 pétaflops offerts par les puces Blackwell actuelles
Vera Rubin prend en charge jusqu’à 288 gigaoctets de mémoire haute vitesse, un critère crucial pour les développeurs d’IA qui cherchent constamment à augmenter la taille des modèles qu’ils peuvent traiter.
Nvidia redéfinit également sa terminologie GPU. Là où la puce Blackwell était composée de deux puces distinctes assemblées pour fonctionner comme une seule, Nvidia considérera désormais les différentes matrices (dies) comme des GPU séparés. Pour 2027, l’entreprise prévoit déjà « Rubin Next », qui combinera quatre matrices pour doubler la vitesse de Rubin, et sera commercialisé comme quatre GPU dans une seule unité, logée dans un rack connu sous le nom de Vera Rubin NVL144.
L’IA de raisonnement au cœur de la stratégie
L’une des surprises de la conférence a été l’évocation du modèle DeepSeek R1 développé en Chine. Ce modèle, qui avait initialement inquiété certains investisseurs de Nvidia en janvier dernier par son efficacité supposée, est désormais considéré par l’entreprise comme un benchmark pour ses nouveaux produits.
Jensen Huang a expliqué que l’utilisation par DeepSeek d’un processus de raisonnement, qui exige une puissance de calcul plus élevée, bénéficie finalement à la performance des puces Nvidia. Les nouvelles puces Blackwell Ultra sont spécifiquement optimisées pour ces modèles de raisonnement qui représentent la prochaine frontière de l’IA.
« Ces deux ou trois dernières années, une avancée majeure s’est produite, une avancée fondamentale dans l’intelligence artificielle que nous appelons l’IA agentique »
Un écosystème complet au-delà des puces
Nvidia ne s’est pas contenté d’annoncer de nouvelles puces. L’entreprise a également présenté :
- De nouveaux ordinateurs portables, ordinateurs de bureau et PC optimisés pour l’IA, capables d’exécuter de grands modèles comme Llama ou DeepSeek
- Des mises à jour de ses solutions réseau pour relier des centaines ou des milliers de GPU
- Un package logiciel appelé Dynamo pour optimiser les performances des puces
Cette stratégie globale permet à Nvidia de contrôler l’ensemble de la chaîne de valeur de l’IA, des composants matériels aux logiciels d’optimisation.
Un rythme d’innovation sans précédent
L’adoption par Nvidia d’un cycle de lancement annuel pour ses nouvelles architectures de puces est révélatrice de l’accélération du marché de l’IA. Avant l’explosion récente de l’intelligence artificielle, l’entreprise dévoilait de nouvelles architectures tous les deux ans.
Cette cadence effrénée est à la fois un défi technique colossal et une nécessité stratégique pour maintenir son avance sur des concurrents comme AMD ou Intel qui tentent de rattraper leur retard sur ce marché en pleine explosion.
Les grands clients cloud de Nvidia – Microsoft, Google et Amazon – suivent avec attention ces évolutions, car ces entreprises investissent des milliards dans des centres de données construits autour du matériel Nvidia. La capacité de l’entreprise à continuer à offrir des gains significatifs de performance et d’efficacité sera déterminante pour maintenir sa position dominante.
Avec ces annonces, Nvidia confirme son statut de pilier incontournable de la révolution de l’intelligence artificielle, transformant au passage la façon dont les entreprises et les développeurs abordent les défis technologiques les plus complexes de notre époque.
