Boston, Mecque de l’innovation biotech et high-tech, voit éclore une nouvelle étoile. PhaseV, une startup dont le nom résonne déjà dans les couloirs des géants pharmaceutiques, vient d’officialiser un massif tour de financement de 50 millions de dollars en série A. Fondée en 2022 et co-dirigée par Accel et Insight Partners, cette levée de fonds constitue un véritable tremplin positionnant PhaseV comme un acteur central de la course à l’accélération de la recherche médicale.
Le deal, scellé le 13 mai et annoncé hier, a également vu la participation d’investisseurs historiques tels que Viola Ventures, EXOR et LionBird. Avec cette somme, le montant total levé par la société atteint désormais 65 millions de dollars, témoignant de la confiance du marché dans sa capacité à déboulonner les verrous les plus tenaces de l’industrie pharmaceutique.
Pourquoi un tel engouement ? Parce que PhaseV attaque un point névralgique : les essais cliniques. Cette étape cruciale du développement d’un médicament est marquée par la lenteur bureaucratique, des coûts stratosphériques et un taux d’échec supérieur à 90 %. L’IA de PhaseV promet de gagner du temps, de l’argent et d’augmenter les chances de succès.
« L’industrie pharmaceutique est à un carrefour critique. Les approches traditionnelles pour concevoir et exécuter les essais cliniques peinent à répondre à la demande croissante de rapidité, d’efficacité et de taux de réussite élevés. C’est un secteur mûr pour une transformation radicale par l’IA. »
Raviv Pryluk, PDG et co-fondateur de PhaseV
L’injection de 50 millions de dollars va servir à accélérer cette transformation en étendant leur plateforme d’IA « verticale », conçue sur mesure pour les spécificités de la recherche clinique, couvrant le processus de A à Z.
Sous le capot : Une plateforme IA qui parle le langage de la Pharma
- Trial Optimizer : le cerveau de la conception d’essai. Fini les feuilles de calcul interminables et les designs rigides : cet outil combine méthodes bayésiennes, designs adaptatifs et designs fixes pour maximiser l’efficience dès le départ.
- Causal ML : au-delà des corrélations, ce module identifie les relations de cause à effet, permettant de cibler les sous-populations de patients (biomarqueurs, profils cliniques) et d’améliorer la personnalisation des traitements.
- Causal Disease Modeling : modélisation causale de la progression des maladies. Ce laboratoire virtuel explore différents scénarios d’intervention pour guider la R&D en amont et la gestion du cycle de vie d’un médicament.
- Clinical Operations : optimisation logistique et opérationnelle des essais : sélection des sites, suivi en temps réel des performances et intégration de contrôles virtuels pour réduire le nombre de patients nécessaires.
Déjà dans la place : Une adoption éclair par les poids lourds
Malgré sa jeunesse, PhaseV revendique plus de 30 clients actifs, parmi lesquels des géants pharmaceutiques mondiaux et des CRO. Leur plateforme, perçue comme un véritable copilote data-driven, améliore la précision décisionnelle tout en accélérant les délais.
« La plateforme de PhaseV accélère nos processus tout en améliorant la précision des décisions. Ce n’est pas juste un outil, c’est une solution qui s’inscrit parfaitement dans la tendance de fond de notre industrie : devenir de plus en plus data-driven et automatiser là où c’est pertinent, sans compromis sur la rigueur scientifique ou réglementaire .»
Un dirigeant anonyme d’un grand groupe pharmaceutique client
Leur technologie s’étend sur plus de 20 domaines thérapeutiques, de l’oncologie aux maladies rares, en passant par la neurologie, l’immunologie ou les maladies métaboliques, démontrant polyvalence et robustesse.
Feuille de route et défis : Garder le cap dans les eaux réglementaires
- Muscler la R&D : affiner les algorithmes d’apprentissage causal et de modélisation des maladies.
- Élargir l’équipe : recruter experts IA, biostatisticiens et opérationnels pharma.
- Solidifier les partenariats : collaborer avec CRO et institutions académiques pour démontrer la valeur terrain.
Au-delà de la performance financière, ce tour de force confirme l’IA comme copilote indispensable pour accélérer la recherche clinique et conduire l’industrie vers une science de précision, portée par les données et l’intelligence artificielle.
